WeRSS 是一款由 AI 驱动的微信公众号热度分析系统。它能够定时自动采集目标公众号的文章数据，并利用 AI 模型对内容进行关键词提取和主题聚类分析。同时，它还支持可视化展示、文章数据导出，以及将分析结果推送到主流的办公协作平台。此外，项目还前卫地支持了外部 API 与 MCP（模型上下文协议），方便与其他 AI 应用生态集成。
使用说明
作为一款面向开发者和运营团队的开源系统，基本的使用逻辑如下：
1. 部署环境
前往项目的 GitHub 仓库，推荐按照官方文档使用 Docker 等方式将后端服务、数据库及前端面板部署到你的服务器上。
2. 核心配置
部署完成后，进入系统后台，配置好你需要用于分析的 AI 大模型接口（API Key），以及飞书/钉钉机器人等推送渠道的 Webhook 地址。
3. 建立监测任务
输入你需要重点关注和追踪的微信公众号信息，设定好定时采集的频率。系统就会在后台默默为你抓取文章、生成热度分析报表，并将关键的洞察结果定时发送到你的工作群中。
项目链接
- GitHub 项目主页： https://github.com/wang-h/werss
- 适用人群： 新媒体运营团队、数据分析师，以及需要构建私域资讯情报库的极客开发者。